SHAREWOOD
SHAREWOOD
Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 129.011
- Репутация
- 69.763
Python для алгоритмической торговли: Стратегии и реализация
Ваши новые навыки- Знание ключевых элементов торговой стратегии
- Создание эффективной торговой системы
- Программирование и тестирование торговой системы на Python
- Разработка алгоритмических торговых стратегий с использованием Python
- Тестирование и оценка производительности автоматизированной торговой системы
- Начальный уровень знаний Python, Pandas и Numpy, основные принципы ООП на Python
- Понимание основ торговли и базовых стратегий
Добро пожаловать в всеобъемлющий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, трейдеру-алгоритмисту с более чем десятилетним стажем, в захватывающую экспедицию в мир алгоритмической торговли.
В рамках этого курса мы изучим принципы алгоритмической торговли, включая основные идеи, отношение к торговле и преимущества/недостатки алгоритмической торговли. Вы получите глубокие знания о терминах торговли, исследуете техническую и фундаментальную торговлю, а также освоите базовые стратегии, которые лежат в основе алгоритмической торговли.
Вы узнаете о различных типах алгоритмических торговых стратегий, таких как Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Вы научитесь получать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследовать временные интервалы, тиковые данные и использовать API для получения данных. Освоите реализацию технического анализа с помощью Python библиотек, как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Изучите продвинутые аспекты статистического анализа и моделирования, включая анализ временных рядов, статистический арбитраж и факторные модели. Разработайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая ключевые компоненты, важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оцените производительность и обеспечьте надежные результаты.
В заключение, вы научитесь исполнять сделки с использованием Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс создан как практическое пособие по численным торговым системам на Python. Если вам необходимо усилить свои знания Python, я предлагаю дополнительные курсы по основам Python, ООП и продвинутому обучению Numpy и Pandas.
Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком, этот курс предоставит вам полезные инсайты, практические навыки и ясный план для освоения алгоритмической торговли на Python. Сделайте следующий шаг в своей торговой карьере и присоединяйтесь уже сегодня!
Основные темы:
- Основные принципы алгоритмической торговли
- Настройка и эмоциональный фон в торговле
- Техническая и фундаментальная аналитика в торговле
- Стратегии Mean Reversion, Momentum Trading, Statistical Arbitrage
- Получение данных и исследовательский анализ с использованием Python
- Технические индикаторы с помощью TA-Lib и Pandas_TA
- Статистический анализ и моделирование
- Создание и оптимизация торговых стратегий
- Бэктестирование для оценки производительности
- Исполнение сделок и реальная торговля с использованием Python
Целевая аудитория курса:
- Трейдеры, начинающие и продвинутые Python-разработчики
- Энтузиасты, которые хотят разобраться в области финансового программирования и алгоритмической торговли
Ссылка на продажу курса
Скрытая ссылка
Материал «Алгоритмические торговые стратегии на Python. Algorithmic Trading Strategies In Python», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.